60+
内容创作者
视频作者用得最多的是按比赛日翻集锦。广州恒大回看集锦从 2013 赛季开始归档，累计 1,240 条，单条平均 2 分 40 秒，按进球方式也能筛。
数据先到位，比赛才好看
比赛还没结束，编辑部的稿子已经在写了。LEYU赛场把每一场比赛的行情变化、控球率走向和技术统计按比赛日整理好，送到媒体编辑部、内容创作者和球迷社区手上，写稿时随手就能查。
- 数据校对班组
- 26人
- 可视化设计师
- 12名
- 赛事数据年度观察
- 8期
- 数据台上线
- 2016年
01
起点
从一条比分开始
2016 年数据台刚上线那会儿，我们手上的家当只有一张比分表，加几列人工登记的射门次数。编辑部最常见的抱怨是：稿子写完了，数字还没出来。
于是我们把交付的节奏改了一改，改成按比赛日走。哪天有比赛，哪天就有人值班；开赛前把赛程和基础数据放出来，比赛进行中盯住变化，终场之后补齐技术统计。赛季结束只做归档整理，不把一整季的内容压到尾声一次性交付。这个习惯一直留到了今天。
如今覆盖范围扩到了 42 项赛事体系，其中 18 个主流联赛、12 项洲际杯赛和 12 项国内杯赛，每个比赛日更新约 260 场比赛的赛前行情与滚球数据。数据台从 2016 年上线至今，中间做过三次大的架构调整。
为什么是比赛日 客户的截稿时间就在当天。数据跑得比截稿线早一步，写稿的人才有余地把结论讲清楚。
02
值班
每个数字后面都有人值班
数据校对班组一共 26 人，比赛日实行三班轮值，从第一场开赛前一直跟到当天最后一场结束。每条上线的记录都带着采集时间和当班班次，客户引用的时候，说得出这个数字是什么时候、由哪一班确认下来的。
值班并不只是等数据送上门。同一场比赛的射门数在不同来源之间偶尔会差一次，值班员要对着比赛画面把差异找出来，再决定哪个数字上线。控球率这类浮动指标，会在 60 秒的刷新间隔里反复复看。
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A 采集员 9 人盯住授权直播源与官方数据流，出现进球、换人、红黄牌这类事件时打上时间戳，作为后面所有指标的原始事件。
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B 指标计算 8 人把原始事件换算到 68 项技术统计里的对应字段，射门、传球成功率、跑动距离与定位球数据都在这一层生出数值。
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C 校对值班 6 人拿多路信号源交叉比对关键数值，把有争议的数字挑出来，对着画面确认之后再放行上线。
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D 发布值守 3 人数据上线之后继续盯刷新和异常回退，接口响应拖长或者推送断流时第一时间处理，保证看板不停摆。
03
升级
三次升级，每次都冲着当天的问题去
版本号不是拿来好看的。每一次架构调整，背后都有一个客户当天提出来、我们又绕不过去的问题。
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2019
多联赛并行采集
在那之前，一个值班时段只能盯一个联赛，跨联赛比较得等到第二天。升级之后，主流联赛、洲际杯赛和国内杯赛可以同时跑，编辑在同一张赛程表上就能看完当天的全部比赛。
采集端从单人单场改成多路并行，赛程撞车时按赛事等级分配值班人手，同一时间最多可以并行处理十几场比赛。 -
2022
分钟级控球率上线
控球率过去是半场更新一次，写即时稿件的人总得等到中场哨。改成 60 秒刷新之后，比赛进行中就能连续看到走势怎么拐弯，哪一段被压着打一眼看得出来。
刷新链路重做，控球率与射门、传球成功率等指标共用同一套时间戳，曲线上的每一个点都对得上同一分钟的场面。 -
2025
v3.6 版本发布
接口平均响应压到 300 毫秒以下，REST 与 WebSocket 两种形式并行，分钟级控球率走推送。产品团队可以把数据直接挂上自己的看板，不用再自己轮询。
字段命名与返回结构统一了一轮，历史数据的调用方式也跟着简化，2013 赛季以来的内容都能用同一套方式取回。
04
编辑部
一周六到八篇，赛季再加量
编辑部每周发布 6 至 8 篇赛事数据专栏。到了联赛和杯赛挤在一起的那几个月，产出提到 12 篇。选题跟着赛程走：周中看洲际杯赛，周末看联赛，杯赛抽签和保级关键轮次都有单独的篇目。
12 名专职数据可视化设计师负责把数字画出来。重点不在好看，而在看得懂——一张控球率曲线要在手机上半屏读完，一张抢断区域图要能一眼分出边路和中路的差别。
想看看成品长什么样，可以翻一翻赛事故事与更新里的专栏和集锦归档。
05
年报
一年一份观察，写了八期
《赛事数据年度观察》每年出一期，累计已经发布 8 期。内容是把当年的赛程密度、控球率走势和抢断区域变化整理成可以检索的长文，配图表和结论。媒体编辑部做年终盘点时，常常直接从这里取素材。
赛场之外，我们也把工具往外带了一点：2021 年起，为 9 所高校的体育社团提供数据工具志愿支持，学生社团能用和媒体编辑部一样的检索方式，翻自己关注球队的历史数据。
行业参与
2023 年，夜间赛程数据面板入选区域体育产业数字化示范案例。
年度节奏
观察报告固定在赛季收官后整理，第二年开赛前发布，覆盖当季全部已归档赛事。
公开程度
历期观察的图表与结论都可以在站内检索到，引用时标注来源即可。
06
伙伴
谁在用我们的数据
平台上活跃的伙伴大致分三类，各自关心的内容不一样，我们也按这个来安排支持的重点。目前有 60 余家内容创作者、28 家媒体机构和 14 个球迷社区长期在用。
28
媒体机构
编辑部最常调用的是赛后技术统计和赛前行情。每场比赛 68 项指标，从射门、传球成功率到跑动距离与定位球数据，按稿件需要取字段。
14
球迷社区
社区里讨论得最细的是球队层面的数据。以上海上港为例，2014 赛季以来的 1,860 场比赛都有抢断记录，按本方禁区、后场、中场、前场和边路五个区域拆开，成功抢断与拦截分开统计。
数据的具体字段和取用方式，可以看数据业务页；如果想知道接口能接到什么程度，那里也有说明。
07
合作
想一起做点什么
三条路都能走通，看你现在处在哪一步。
路径 A
内容合作
你的团队有固定的发稿节奏，需要一份可预期的数据来源。告诉我们覆盖哪些赛事、每周产出多少内容，我们从赛季层面把取数方式对齐。
聊内容合作路径 B
数据合作
产品团队想把赛事数据接进自己的看板或应用。接口按 REST 与 WebSocket 两种形式提供，历史数据最长可以追溯到 2013 赛季。
看数据业务路径 C
实习与加入
数据采集、可视化设计和编辑三个方向都接受实习申请。比赛日需要有人守在场，所以我们更看重你对赛程的熟悉程度。
联系团队第一次合作之前，建议先翻一下常见问题，刷新机制、引用方式和权限范围都写在那里。也可以直接回到赛事数据总台，看看当天的赛程和行情。